Correlazione 외환 공식

쌍 무역 : 상관 관계.

상관 관계는 두 악기 사이의 관계를 측정합니다. 그림 1에서 e-mini S & amp; P 500 (ES, 빨간색)과 e-mini Dow (YM, 녹색) 선물 계약은 함께 움직이는 경향이 있거나 상관 관계가있는 가격을 가지고 있음을 알 수 있습니다.

그림 1 ES와 YM 전자 미니 선물 계약의 일일 차트는 가격이 함께 움직이는 경향이 있음을 보여줍니다. TradeStation으로 생성 된 이미지.

두 악기 사이의 관계를 확인하십시오. 관계의 방향을 결정하십시오. 제시된 데이터를 토대로 거래를 수행합니다.

두 변수 사이의 상관 관계 & ndash; 수익률 또는 과거 가격과 같은 이 변수들이 함께 움직이는 정도의 상대적 통계 척도이다. 상관 계수는 한 변수의 값이 다른 변수의 값과 연관되는 정도를 측정합니다. 상관 계수의 값 범위는 -1에서 +1 사이이며,

두 개의 증권이 반대 방향으로 움직일 때 (즉, 주식 A가 주식 B가 하락하는 동안 위로 움직일 때) 완전한 음의 상관 관계 (-1)가 존재한다. 두 주식이 완전히 일치하여 움직이는 경우 (즉, 주식 A와 주식 B가 동시에 위아래로 움직이는 경우) 완벽한 양의 상관 관계 (+1)가 존재합니다. 가격 변동이 완전히 무작위 (주식 A와 주식 B가 무작위로 위아래로 상승)하면 상관 관계 (0)가 존재하지 않습니다.

완벽한 음의 상관 관계 없음 상관 없음 완벽한 양의 상관 관계.

적합한 쌍을 찾는 첫 번째 단계는 공통점이있는 유가 증권을 찾고, 유동성이 양호한 거래가 단락 될 수 있다는 것입니다. 유사한 시장 위험 때문에 동일한 부문 내의 경쟁 ​​회사는 자연적 잠재력 쌍을 만들어 시작하기 좋은 곳입니다. 잠재적으로 상호 연관된 계측기의 예에는 다음과 같은 쌍이 포함될 수 있습니다.

코카콜라, 펩시 델, 휴렛 팩커드 듀크 에너지, 앨러 게니 에너지 E - 미니 S & amp; P 500, E - 미니 다우 엑슨, 셰브론 로우 & 홈 디포 맥도날드 & 냠! 브랜드 S & P 500 ETF 및 SPDR DJIA ETF.

다음으로, 우리는 그것들이 얼마나 상관이 있는지를 결정할 필요가 있습니다. 우리는 두 증권이 서로 얼마나 관련이 있는지를 반영하는 상관 계수 (위에서 설명)를 사용하여 이것을 측정 할 수 있습니다. 상관 계수 뒤에있는 구체적인 계산은 다소 복잡하며이 자습서의 범위를 벗어납니다. 그러나 거래자에게는이 값을 결정하는 몇 가지 옵션이 있습니다.

대부분의 거래 플랫폼은 두 가지 증권에 적용될 수있는 몇 가지 유형의 기술 지표를 제공하며 자동으로 수학 기능을 수행하고 결과를 가격 차트에 플로팅합니다. 이 특정 기술 지표에 액세스 할 수없는 거래자는 인터넷 검색 & ldquo; 상관 계수 계산기 & rdquo;를 수행 할 수 있습니다. 계산을 수행하는 온라인 도구에 액세스 할 수 있습니다. 거래자는 Excel에서 가격 데이터를 입력하고 & ldquo; CORREL & rdquo; 함수를 사용하여 그림 2와 같은 계산을 수행합니다.

상관 관계가있는 쌍을 찾으면 관계가 평균 되 돌리는 지 확인할 수 있습니다. 즉, 가격이 갈라지면 통계적 기준으로 되돌아 갈 것인가? 페어의 가격 비율을 플로팅하여이를 입증 할 수 있습니다. 상관 계수와 마찬가지로 대부분의 거래 플랫폼에는 차트에 적용 할 수있는 기술 지표 (아마도 가격 비율 또는 스프레드 비율)가있어 두 가지 도구의 가격 비율을 표시 할 수 있습니다. 이 비율은 본질적으로 가시적이며 가격적인 수치를 제공합니다 한 악기를 다른 악기의 가격으로 나눈 값 :

그림 3 Excel은 페어의 가격 또는 스프레드 비율을 계산하는 데 사용할 수 있습니다.

데이터의 68.26 %는 평균의 ± 표준 편차 이내입니다. 데이터의 95.44 %는 평균의 +/- 2 표준 편차 이내입니다. 데이터의 99.74 %는 평균의 +/- 3 표준 편차에 속합니다.

이 데이터를 적용하면 가격 비율이 & ldquo; x & rdquo; 표준 편차의 수 & ndash; +/- 2 표준 편차 & ndash; 정보에 따라 장단기 거래를하십시오 (선택한 표준 편차 수는 과거 분석 및 최적화를 통해 결정됩니다). 쌍이 평균 추세로 돌아 가면 거래가 수익을 낼 수 있습니다.

두 악기의 상관 관계가 높으면 특정 사건으로 인해 일시적인 약화가 발생할 수 있습니다. 가격 변동을 야기하는 많은 요인들이 연방 준비위원회 발표 또는 지정 학적 혼란과 같이 상관 관계가있는 쌍에 똑같이 영향을 줄 수 있기 때문에 일반적으로 상관 관계의 약화를 유발하는 사건은 주로 그 중 하나만 영향을 미치는 사건으로 제한됩니다. 예를 들어, 단일 대형 투자자가 한 쌍으로 표시된 유가 증권 중 하나에서 매매를 통해 직위를 변경하는 경우와 같이, 단일 주식 내의 일시적인 공급 및 수요 변화의 결과 일 수 있습니다.

회사의 재정적 건강과 관련된 변경 사항; 구조 조정 또는 합병; 자사 제품에 대한 중요한 정보 (긍정적이든 부정적이든); 핵심 관리의 변화; 비즈니스를 수행하는 회사의 권한에 영향을 미칠 수있는 법적 또는 규제 관련 문제.

미국 증권 거래소는 거래 중단을 발표 할 권한이 있습니다. 거래 활동의 일시 중단 & ndash; 발표에 대한 평가를 기반으로합니다. 일반적으로 공시 가격이 주식 가격에 영향을 미칠 확률이 높을수록 뉴스가 일반에게 공개 될 때까지 거래가 중단 될 가능성이 커집니다.

S & amp; P 500, Russell 1000 Index 및 일부 교환 거래 상품의 10 % 가격 변동; 1 달러 이상 가격의 다른 주식에 대한 30 % 가격 움직임; 또는 $ 1 이하로 가격이 책정 된 다른 주식에 대해서는 50 % 가격 움직임.

약점은 또한 내부 개발로 인해 발생할 수 있습니다. 또는 회사 내에서 발생하는 사건 & ndash; 합병 및 인수, 수익 보고서, 배당 변경, 신제품 개발 / 승인 및 스캔들 또는 사기와 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 특히 내부 이벤트가 예기치 않은 경우 관련 회사의 주가가 급격하고 급격한 가격 변동을 겪을 수 있습니다. 이벤트에 따라 가격 변동이 매우 단기적이거나 추세 변화를 초래할 수 있습니다.

MT4 상관 관계 Metatrader 4 지표.

mt4 플랫폼에서 MT4 상관 관계 Metatrader 표시기를 사용해보십시오. MT4 CORRELATION 표시기라고도합니다. 이 지표를 거래 플랫폼에 추가하는 방법을 잘 모르는 경우 아래 지표를 설치하는 방법에 대한 자습서를 읽어보십시오.

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지표와의 거래를위한 팁.

지표를 이용한 거래는 시장을 이기기위한 쉬운 해결책으로 보일지 모르지만 무엇보다주의해야합니다.

선택한 거래 플랫폼에 새로운 지표를 추가하면 거래 방법이 첫 번째 통화 포트 여야합니다.

EA는 테스트 할 때 지표보다 더 많은주의가 필요합니다.

다시 테스트 한 후, 실제로 작동하는지 아닌지에 대한 거래 방법이있는 경우 전달 테스트가 표시됩니다.

이제 무역을 데모 할 시간입니다.

거래 시스템을 데모 한 후 라이브 거래로 이동하십시오. 그러나 시스템이 가장 약한 링크만큼이나 좋은 점을 기억하십시오. 그것이 무엇인지 확실히하십시오.

시스템이 작동하는 경우 - 스틱을 사용하십시오. 그렇지 않다면 거래를 중지하십시오!

이 지표와 전문 고문을 사용하는 것이 적합하지 않을 수 있습니다. 이 경우에는 임의 거래를 시도하십시오.

MT4 Trading Guide.

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전문가 조언자 (Expert Advisors)를 통해 시스템을 자동으로 조사하여 새로운 거래 방법을 연구하고 생성 할 수 있습니다.

모두가 길을 잃지 않도록 염려하지 마십시오. 플랫폼이 올바르게 설정되면 잃어버린 차트는 과거의 일이 될 것입니다.

외환 상관.

다음 표는 외환 시장의 다양한 패리티 간의 상관 관계를 나타냅니다.

상관 계수는 두 패리티 간의 움직임의 유사성을 강조합니다.

상관 관계가 높고 (80 이상) 긍정적 인 경우 통화가 동일한 방식으로 이동합니다. 상관 관계가 높고 (80 이상) 음수이면 통화가 반대 방향으로 이동합니다. 상관 관계가 낮 으면 (60 미만) 통화가 같은 방식으로 움직이지 않습니다.

시간당.

매일.

시간당.

매일.

통화의 상관 관계는 조합의 위험을 더 잘 평가할 수있게 해줍니다. 상관 관계는 두 통화 쌍 사이에 존재하는 관계를 측정합니다. 예를 들어 두 통화 쌍이 비슷한 방식으로 움직일 지 여부를 알 수 있습니다.

두 상관 통화는 같은 방향으로 움직이는 경우 100에 가까운 계수를 가지며 반대 방향으로 움직일 경우 -100의 계수를 갖습니다. 0에 가까운 상관 관계는 두 통화 쌍의 움직임이 관련이 없음을 나타냅니다.

어떻게 계산됩니까?

이 사이트상의 상관 관계의 계산은 "상관의 피어슨 계수 (Pearson of correlation)"로 알려진 표준 공식을 사용한다. 시리즈의 길이는 "Num Period"필드에 의해 주어진다. 들. 계산에 대한 자세한 내용은 Wikipedia 페이지 (en. wikipedia. org/wiki/Correlation_and_dependence)를 참조하십시오.

데이터는 어떻게 사용됩니까?

위험 관리.

포트폴리오의 미결 위치가 상관 관계인지 여부를 아는 것이 중요 할 수 있습니다. 강한 상관 관계가있는 세 가지 통화 쌍 (예 : EURUSD, USDCHF 및 USDNOK)으로 거래가 열려있는 경우, 포지션 중 하나가 중도 상실에 도달하면 다른 두 포지션이 매우 높을 것으로 예상해야합니다 손실 - 포지션. 이 경우 심각한 손실을 피하기 위해 위치의 크기를 조정하는 것이 중요합니다.

시장의 수정.

원칙적으로 장기적으로 상관 관계를 수정하면 시장이 변화를 겪고 있음을 입증 할 수 있습니다. 예를 들어, EURUSD와 GBPUSD가 수개월 동안 강하게 상호 연관되어 있고 상관 관계가 해제 된 경우 EUR 및 / 또는 GBP에 관한 시장 심리가 변화하는 징후 일 수 있습니다. 하나는 두 통화 중 하나에서 추세의 시작 또는 끝을 볼 수 있습니다.

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